Uber无人车撞死人原因:软件发现了受害者但选择忽略

摘要:网约车巨头uber的无人驾驶汽车卷入致命车祸的原因似乎是软件层面的.具体来说,决定哪些对象需要忽略、哪些对象需要特别关注的功能出了问题,这就把过错推到了uber身上.考虑到这辆无人驾驶汽车上配备有复杂的视觉系统和备份系统,它们中的任……

（原标题:uber vehicle reportedly saw but ignored woman it struck?）

网易科技讯5月8日消息,据techcrunch报道,网约车巨头uber的无人驾驶汽车卷入致命车祸的原因似乎是软件层面的.具体来说,决定哪些对象需要忽略、哪些对象需要特别关注的功能出了问题,这就把过错推到了uber身上.

考虑到这辆无人驾驶汽车上配备有复杂的视觉系统和备份系统,它们中的任何一个都能帮助汽车感知到伊莱恩·赫茨伯格(elaine herzberg),她直接从车载激光雷达和前置摄像头前穿过马路.然而,这辆车甚至没有刹车迹象,也没有发出警报声.再加上粗心的安全驾驶员,这些失败导致了赫茨伯格的死亡.

造成此次惨剧的可能性包括:a.对象识别系统故障,它可能没有把赫茨伯格和她的自行车归类为行人.这似乎不太可能,因为自行车和人是系统识别率最高的对象；

b:汽车高级逻辑错误,它决定了要注意哪些对象以及如何处理它们.例如,发现路边停放的自行车,无人驾驶汽车是不需要减速的.但是在汽车前面的车道上突然转弯,就需要无人驾驶汽车立即采取行动.这模仿了人类的注意力和决策方式,并防止汽车在探测到新物体时感手足失措.

消息人士称,uber已经确定了b是车祸发生的原因.具体地说,是系统设置出了问题,本应加倍关注的对象却被其忽略.这意味着,赫茨伯格可能已经被汽车发现,但却被认为是“假警报”.这不是个好消息,因为无人驾驶汽车具有超人的感官能力,激光雷达可以在黑暗中伸展数百米远,目标识别系统能同时跟踪数十辆汽车和行人,雷达和其他系统则可以观察周围的道路.

但是所有这些感觉都像人类那样属于“大脑”,即中央处理单元,它从摄像机和其他传感器中获取信息,并将其与周围世界的有意义图片结合起来,然后实时地根据这张照片做出决定.这是迄今为止汽车制造中最困难的部分,正如uber所展示的那样.

不管你的眼神有多好,如果你的大脑不知道它在看什么或者如何做出正确的反应,根本没有意义.

uber发表了以下声明,但未对上述报道发表评论:“我们正在积极配合ntsb的调查.出于对这个过程的尊重,以及我们与ntsb建立的信任,我们不能对事件的细节发表评论.与此同时,我们已经开始对我们的无人驾驶车辆计划进行全面的安全审查,我们已经聘请了前ntsb主席克里斯多弗·哈特（christopher hart）为我们提供打造全面安全文化的建议,我们的审查从系统安全到车辆操作员的培训过程.”

由于这是个没有先例可循的情况,ntsb和其他机构可能特别难以给出报告,细节发布也极为缓慢.对于一家公司或个人来说,在发布前隐瞒太多信息并非是正常现象.（小小）

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