无人驾驶丨2018将商转哪些概念股迎利好

摘要:2020年已经成为无人驾驶产品落地的重要时间节点.无人驾驶“剑指未来”,是人工智能应用终极场景:无人驾驶汽车作为汽车智能化、网联化的终极目标,有望成为人工智能率先规模化落地的应用.无人驾驶技术可以算是如今硅谷创投中最火的名词.作为人……

无人驾驶,就是无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标.

无人驾驶发展趋势

无人驾驶通过去人力化,降低了有形的物和人的运输成本.随着汽车自动驾驶技术已经成为现实,全球无人驾驶市场规模将不断增长.

据预测,2018年全球无人驾驶市场规模就将接近50亿美元.

无人驾驶时代的到来,会改变未来出行模式和汽车行业的商业模式,行业利润重点仅硬件转向软件,从产品转向服务,共享出行的比重将有大幅上升,.

随着无人驾驶未来的广泛普及,不仅将解决“交通”问题,其价值还将体现在商业开发上, 对金融、保险、媒体等产生潜在影响,带动价值转移,并随着时间推移和认知盈余开启全新的产业.

接下来我们就来看看无人驾驶的产业链:

二、无人驾驶产业链

无人驾驶本质是产业升级,产业链包括上游的零部件/技术供应商、中游的整车制造业,以及下游的运营及服务业.

上游零部件/技术供应商,主要涉及传感器(包括激光雷达、摄像头、地图等)、识别算法(无人驾驶操作系统识别算法包括感知、规划、控制以及汽车互联、数据平台接口等).相关个股有巨星科技（）、华域汽车、北斗星通（）等.

中游整车制造业,包括了传统车企、初创车企以及互联网造车,相关概念股有长城汽车（）、福田汽车（）、长安汽车.

下游为运营、服务业,涉及共享汽车、无人驾驶巴士、维修维护及金融服务等.相关个股有四维图新（）、皖通科技（）、兴民智通（）等.

了解了产业链,我们再来看无人驾驶的投资逻辑.

三、无人驾驶投资逻辑及个股

01 政策引导参与,产业迎快速发展期

2015 年,《中国制造2025》明确将智能网联汽车列入未来十年国家智能创造发展的重点领域,明确指出到 2020 年要掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术,到 2025 年掌握自动驾驶总体技术.

2016 年,《节能与新能源汽车技术路线图》细化和明确了《中国制造2025》中智能网联汽车产业的市场规划、总体思路.明确了“四步走”战略:驾驶辅助→部分自动驾驶→有条件自动驾驶→高度/完全自动驾驶.

政策扶持引导,带来了大量的市场参与者,无人驾驶迎来快速发展期:技术研发热潮促使科技企业、车企纷纷入局;领域内巨头攒动;创业公司蜂起.

02 百度无人驾驶车2018年将转商用

无人驾驶发展阶段大致可分为四个级别:

l2级:是一种先进的驾驶员辅助系统;

l3级:有条件自动化,只能在有限的情况下发挥作用;

l4级:指高度自动化的系统,它可以完成人类司机能够完成的多数任务,但只在有限的地理区域有效――即地图绘制完善的区域;

l5级:成熟的无人驾驶系统,可以自动开到任何地方.

搭载了智慧车载系统的车型属于l2级,具备对话、导航、放音乐、打电话、买票订餐、检查车辆状况等功能,可以为司机提供驾驶辅助.

目前全球正在加速进入自动驾驶l3时代,随着传感器和人工智能技术的逐渐成熟,智能驾驶有望从“概念化”进入“实用化”阶段, 2020年已经成为无人驾驶产品落地的重要时间节点.

无人驾驶“剑指未来”,是人工智能应用终极场景:无人驾驶汽车作为汽车智能化、网联化的终极目标,有望成为人工智能率先规模化落地的应用.

无人驾驶技术可以算是如今硅谷创投中最火的名词.作为人工智能的终极场景,无人驾驶技术已经成为了许多创业公司和投资者参与ai的机会.

日前百度ceo李彦宏就宣布,百度将与金龙汽车（）合作生产一款无人驾驶小巴车,2018年7月份将提前实现量产商用.

应用场景逐步落地,无人驾驶商业化之路逐渐清晰:仅商业模式看,主要有“卖产品”和“提供服务”两种形式.

商业化将遵循从低速到高速、封闭到开放的路线走,逐步代替传统车辆.无人驾驶整合汽车共享,将提升汽车共享服务层次,构建交通共享网络, 提升城市交通效率.

未来随着无人驾驶的普及,商业开发上的价值将逐步体现, 带动泛汽车行业潜在价值转移,比如共享出行、数字化服务、保险、金融等.

03 把握产业链投资主线

无人驾驶本质是产业升级,产业链主线“传感-认知-运营”的投资机会凸显.

传感(环境及车辆自身感知)

认知(计算平台、算法集成)

运营

传感层

传感部分主要包括两方面:

一是感知环境的激光雷达、毫米波雷达、摄像头、组合导航设备等;

二是感知车辆自身的包括轮速计和三大控制器的反馈量等.

传感器融合趋势明显,摄像头、激光雷达、毫米波雷达三大主流传感器将率先受益.高精度地图、定位等产业市场起步,具备中长期投资价值.

相关个股有:科大讯飞（）、千方科技（）、索菱股份（）、路畅科技（）等.

认知层

认知部分,包括决策和规划,是通常意义上的人工智能所在.

决策领域 ai 算法融合,不断提升终端计算能力需求,终端 ai 芯片产业发展进入加速期,核心算法提供商重要性凸显,将持续受益.

此外,人工智能算法的成熟需要数据支持,比如驾驶数据、高精度地图数据等,国内数据市场还处于起步阶段,具备中长期投资价值.

相关个股有:四维图新、中科创达（）、中科曙光（）等.

运营层

驾驶数据是具备网络效应的,运行的车辆越多,搜集的数据越多,模拟训练越精确,算法就能变得更好.

因此看好的企业,需要能够迅速构建应用场景,实现商业化运营,并通过数据采集加速技术迭代形成商业闭环.

相关个股有:力帆股份（）、上汽集团（）等.

有了无人驾驶,以后开车上班就能省力很多了!你心动了没?

声明:文中股市、期货等内容仅供参考,不构成投资建议

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