成本压在$20万,2018就将成自动驾驶出租车元年

摘要:如果自动驾驶出租车一天以30英哩(约48公里)时速在美国的某个城市行驶23小时,每日行驶距离为700英哩(约1,127公里)；以一年工作330天(假设有10%的休息时间)计算,一辆自动驾驶出租车每年营运里程数为23万英哩(约37万公……

yole developpement）

cambou强调,上述预估数字并不包括配备adas功能的车辆:“清楚区隔自动驾驶车辆与adas车辆非常重要；”它们不一样、也不应该被混淆:“配备adas功能的tesla与volvo,与google的waymo自驾车(robocar)是完全不同.”

他举例指出,自驾车光是所配备的摄影机,成本就是adas车辆的十倍以上,同理还有光达、imu中的陀螺仪等等:“自驾车使用的是非常高阶、工业等级传感器.”

先跑先赢

那么为何车队经营者例如waymo、uber与lyft,还有车厂如gm与ford等,看来如此急着跨足商用自驾车服务市场？

cambou表示,这是因为“先行者优势”；根据他的观察,在b2b市场,第一批进入市场的业者能透过投资新技术与基础建设而收获最多；如全球许多城市兴起的共享单车服务,几乎每个城市都有赢家独占市场的例证.

而依据一辆自驾车所需功能的每种技术之成本,现在一辆那样的车子成本究竟是多少？

waymo之前透露该公司自动驾驶车辆（一种克莱斯勒pacifica混合型小型货车）正在使用waymo内部开发的激光雷达（一枚长距激光雷达,一枚中型激光雷达和四枚短程激光雷达）,每车总共四枚雷达、八台摄像机和一到三个imu.

另一方面,uber则表示,它部署一台自动驾驶车将采用一枚velodyne开发的远程激光雷达、四枚其他雷达、七台摄像机和一个imu.

在gm / cruise自动驾驶汽车中,将有五枚由velodyne制造的短程激光雷达,八枚由delphi开发的雷达、16台摄像机和一至两个imu.

当然,这些自动车辆中的每一辆都配备有每秒数万亿次处理能力的计算单元.

鉴于这一切,cambou估计,平均来说,2018年的自动驾驶车售价约为20万美元.到2022年,yole预测该行业每年可量产65,000辆车.他估计届时每辆车的成本应该降到150,000美元.他表示,到2022年,人们不会惊讶于路上的自动驾驶车,因为道路上的自驾车累计数量将达到约15万.

那么,20万美元的自动驾驶车意义何在？从yole的角度来看,“每辆车都有很多硬件价值. 2018年机动车市场上仅有1万是自动驾驶对消费者来说可能微不足道.但对于技术供应商来说,它具有深远的影响.这意味着市场正在投资20亿美元在自动驾驶汽车领域.”cambou估计,这一投资的一半,大约10亿美元,将用在各类传感器上.yole经常在mems和传感器市场上与许多小型高端厂商打交道,cambou说:“对他们来说,（投资）从1000万美元增加到1亿美元是一件大事.”

剖析自动驾驶车经济

cambou表示,如同所有颠覆性技术,受到自动驾驶车辆崛起冲击最大的,将会是传统汽车制造商与保险业者；而已经被共乘服务供应商重挫过一次的出租车业者,也将遭遇另一波冲击.此外他也认为,自驾车的逐渐扩增可能有助于纾解公众运输.

假设一辆自驾车的成本是20万美元(约126万人民币),我们的疑问是:业者如何回收投资？还有需要多长时间才能取得投资报酬？自驾车经济模式究竟是可行的吗？

针对这些问题,yole做了估算；cambou表示,如果自动驾驶出租车一天以30英哩(约48公里)时速在美国的某个城市行驶23小时,每日行驶距离为700英哩(约1,127公里)；以一年工作330天(假设有10%的休息时间)计算,一辆自动驾驶出租车每年营运里程数为23万英哩(约37万公里).

若车队营运者每英哩的收费为0.43美元,一辆自驾车每年可带来10万美元营收,也就是说在两年时间就能摊销车辆采购成本；如果车队决定将收费增加一倍,一年就可以回收成本.

一般预期是自动驾驶出租车收费会比正规出租车便宜,但也会有不同的使用情境.举例来说,父母可能会愿意在接送小孩上下学或参加活动时付更多钱；利用自驾车运送货物到城市的收费用则可能需要非常低.在通勤时能工作或是小睡一番又是另一种使用情境,其收费价格会依据客户需求程度而有很大不同,端看雇主是否愿意为此掏钱.

cambou表示,自动驾驶“小黄”应该会比大众交通工具贵很多,但可提供更高便利性:“就像大多数颠覆性技术,我们应该预期自动驾驶车辆的主要成长驱动力,是跳脱现有使用情境；简而言之,自驾车使用者并非目前的车主或是汽车使用者,使用情境也会与现在市场上已经看到的非常不同.”

他进一步指出:“我们还未真正厘清的是将衍生出的各种商业模式,这会非常有趣；”因为这也绝对会影响自驾车市场的成长性.

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